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下一代智能记忆管理平台

基于 Rust 构建的高性能记忆管理系统，集成 DeepSeek 推理引擎，为 AI 代理提供强大的记忆能力。

活跃用户

系统可用性

响应时间

下载量

为什么需要 AI Agent 记忆系统？

传统 LLM 应用面临的核心挑战

传统 LLM 的局限

无状态交互

每次对话都是全新开始，无法记住用户信息

上下文窗口限制

受限于 4K-128K tokens，无法处理长期历史

成本高昂

每次都要传输完整历史，Token 消耗巨大

缺乏个性化

无法根据用户历史提供定制化服务

跨会话遗忘

无法在不同会话间保持记忆连续性

AgentMem 解决方案

持久化记忆

跨会话保存用户信息和偏好，永不遗忘

无限容量

支持千万级记忆存储，不受窗口限制

成本降低 99%

智能检索相关记忆，仅传输必要信息

智能个性化

基于历史记忆的定制化回答和推荐

毫秒级检索

语义搜索响应时间 < 100ms，准确率 95%+

实际效果对比

看看有无记忆系统的巨大差异

没有记忆系统

用户:我叫张三，喜欢咖啡

AI:好的，我记住了

⏰ 5分钟后...

用户:我喜欢什么饮品？

AI:抱歉，我不记得您的偏好...

使用 AgentMem

用户:我叫张三，喜欢咖啡

AI:好的，我已记住：您的名字是张三，偏好饮品是咖啡

⏰ 一周后，新会话...

用户:我喜欢什么饮品？

AI:根据您的偏好记录，您喜欢咖啡。需要我推荐一些咖啡店吗？

99%↓

成本降低

无需每次传输全量历史

20-50x

性能提升

毫秒级智能检索

40%+

满意度提升

个性化服务体验

AgentMem 核心能力

核心功能

为 AI 代理提供全面的记忆管理解决方案

智能推理引擎

DeepSeek 驱动的事实提取和记忆决策

• 自动事实提取
• 智能冲突解决
• 上下文感知搜索
• 动态重要性评估

AI 驱动

模块化架构

13个专业化 Crate，职责清晰分离

• 核心记忆引擎
• 智能处理模块
• 多存储后端
• LLM 集成层

13 个模块

高性能架构

基于 Tokio 的异步优先设计

• 多级缓存系统
• 批量处理优化
• 实时性能监控
• 自适应优化

<1ms 响应

多存储后端

支持8+种向量数据库和图数据库

• Pinecone, Qdrant, Chroma
• PostgreSQL, Redis
• Neo4j, Memgraph
• 内存存储优化

8+ 存储引擎

企业级特性

生产就绪的安全和可靠性保障

• 类型安全保证
• 完整测试覆盖
• 分布式支持
• 监控和遥测

军用级安全

Mem0 兼容

100% API 兼容，支持无缝迁移

• 完整 API 兼容
• 零代码迁移
• 性能提升
• 扩展功能

100% 兼容

全球企业的信赖之选

已为全球 1000+ 企业提供智能记忆管理服务

500%

性能提升

相比传统方案

10M+

API 调用

每日处理量

50+

国家地区

全球服务覆盖

99.99%

服务可用性

SLA 保障

金融科技公司

智能客服解决方案

"AgentMem 帮助我们的客服系统记住每个客户的历史对话，客户满意度提升了 85%。"

CTO, FinTech Corp

医疗健康平台

AI 诊断助手

"通过 AgentMem，我们的 AI 医生能够记住患者的完整病史，诊断准确率提升了 40%。"

首席医疗官, HealthAI

教育科技公司

个性化学习系统

"学生的学习进度和偏好都被完美记录，个性化推荐的准确率达到了 95%。"

产品总监, EduTech

为什么选择 AgentMem？

领先的技术优势，助力您的 AI 应用更智能

极致性能

Rust 原生实现，比 Python 方案快 5 倍

企业级安全

端到端加密，SOC 2 合规认证

无缝集成

100% Mem0 兼容，零代码迁移

专业支持

24/7 技术支持，专属客户成功团队

技术架构

分层模块化设计，支持大规模部署

分层架构设计

应用层

HTTP服务器、客户端、兼容层

业务逻辑层

智能处理、性能监控、核心引擎

服务层

LLM集成、嵌入模型、分布式支持

数据层

存储抽象、配置管理

基础设施层

核心抽象、工具库

性能指标

核心 Crate

100%